Data analyst (H/F) (Genève, Genève, CH)

Introduction

Pour notre division Systèmes d’information, nous sommes à la recherche d’un Data Analyst (H/F), dont la mission principale au sein du groupe Data Analytics sera de modéliser, interpréter et valoriser les données dans un environnement technologique en pleine évolution. Il prendra en charge les développements et la maintenance des produits de reporting pour plusieurs domaines d’activités de Rolex et/ou Tudor. Il sera le principal interlocuteur de nos répondants métiers sur ce(s) domaine(s).

Responsabilités

• Analyser et interpréter les données pour en extraire des insights stratégiques et opérationnels, contribuant directement aux activités de Rolex et Tudor
• Produire des sources de données et des visualisations avec des outils de premier plan tels que Tableau et Power BI, afin de faciliter la prise de décision
• Optimiser ces produits pour garantir une expérience utilisateur conforme aux attentes
• Participer activement à l’amélioration de la qualité des données et garantir la fiabilité des analyses
• Contribuer à l’automatisation et à l’optimisation des processus analytiques, avec une compréhension approfondie des outils de transformation de données
• Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering pour garantir l’intégrité et la pertinence des données utilisées dans les analyses
• Assister activement la communauté des Data Citizens dans l’élaboration de produits de données qualitatifs, réutilisables et innovants via des communications, accompagnements et formations des utilisateurs

Profil

• Formation supérieure en informatique ou ingénierie EPF ou HES, avec une spécialisation en analyse de données
• Expérience significative dans des postes de Data Engineer et/ou Data Analyst, acquise dans des environnements OnPrem et Cloud
• Langue maternelle française avec une bonne maîtrise de l’anglais
• Maîtrise de technologies telles que Snowflake, Dataiku, BW4Hana Azure Data Factory, Azure Synapse ou Talend, pour optimiser le traitement et l’exploitation des données
• Bonne maîtrise des outils de visualisation tels que Tableau et Power BI
• Forte culture de l’automatisation, associée à un engagement envers la qualité des données et l’observabilité pour maintenir un contrôle rigoureux
• Bonne connaissance des concepts de sécurité de l’information
• Sens du relationnel et force de proposition
• Haut degré d’autonomie dans la recherche de solutions, capacité à évaluer la qualité des livrables
• Fortes compétences interpersonnelles et capacité à travailler efficacement en équipe

Conclusion

Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.

Nous vous remercions d’adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).

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