Description du poste
Rejoignez la FHNW en tant que scientifique en Data Analytics. Vous évoluerez dans un cadre innovant et collaboratif.
Tâches
• Préparer et analyser des projets de données sur travail et santé.
• Concevoir et accompagner des collectes et analyses de données.
• Développer des méthodes pour identifier des groupes à risque.
Compétences
• Master en Psychologie avec de solides compétences en statistiques.
• Excellente maîtrise de R et des méthodes analytiques.
• Capacité à travailler en équipe et à innover.
Enseignement, recherche et pratique – nous connectons
Collaborateur scientifique en analyse de données et santé mentale (60-100%)
Haute école de psychologie appliquée FHNW, Institut de santé mentale et organisationnelle
Vos tâches :
En tant que membre d’une équipe engagée et coopérative, vous travaillez dans un environnement innovant. Vos tâches sont intéressantes et variées :
• Préparation et analyse autonome dans des projets riches en données (par ex. sur les influences réciproques entre travail et santé)
• Conception et accompagnement méthodologique des collectes et analyses de données (par ex. recherche bibliographique, élaboration de questionnaires et de designs de recherche)
• Développement et application de méthodes d’analyse pour identifier les groupes à risque affectés dans les organisations
• Participation à la conception de systèmes d’alerte précoce pour détecter rapidement les évolutions pertinentes pour la santé.
• Tâches rédactionnelles (rédaction de rapports et présentations des résultats d’études, participation aux publications)
• Conseil et soutien des membres de l’équipe sur des questions statistiques et méthodologiques dans les projets en cours et planifiés
• Participation à la formation initiale et continue, par ex. transmission de connaissances sur R, méthodes d’analyse
Votre profil :
En tant que personne innovante et orientée équipe, vous possédez un master (université, ETH, HES) idéalement en psychologie. Vous apportez également les éléments suivants :
• Très bonnes connaissances en statistiques
• Très bonnes compétences en R (tidyverse, écriture de fonctions, travail avec Git) ; connaissances en R-Markdown/Quarto et HTML un plus
• Pensée conceptuelle et méthodologique-systématique prononcée
• Volonté d’apprendre de manière autonome les approches méthodologiques actuelles et les procédures statistiques
• Intérêt pour la santé au travail
L’unicité de la FHNW se manifeste dans la combinaison de l’enseignement et de la recherche appliquée ainsi que dans la collaboration avec la pratique. Les perspectives complémentaires permettent une compréhension et une action différenciées dans un monde en rapide évolution. L’échange et la collaboration sont au premier plan.
Ferez-vous bientôt partie de notre équipe ? Nous attendons votre candidature jusqu’au 16.10.2025.
www.fhnw.ch/psychologie Lire la suite
