Expert en méthodes d'IA biomédicale

Novartis AG

Novartis se positionne comme un leader en transformation digitale. Ce rôle offre une opportunité d'innovation et de développement professionnel.TâchesCollaborer avec des chercheurs pour développer des algorithmes IA efficaces.Rester informé des dernières méthodes IA pour l'innovation dans la recherche.Promouvoir les avancées IA en recherche biomédicale et collaborer efficacement.CompétencesPlus de 4 ans d'expérience en machine learning et développement d'algorithmes.Compétences avancées en Python et frameworks d'apprentissage profond.Passion pour les sciences biomédicales et découverte thérapeutique.RésuméNovartis a adopté une stratégie audacieuse pour conduire une transformation numérique à l'échelle de l'entreprise. Notre objectif est de positionner Novartis en tant que leader de l'industrie en adoptant de manière proactive des technologies numériques qui favorisent des approches innovantes pour accélérer la découverte et le développement de médicaments. En utilisant à la fois les données internes et externes de Recherche & Développement avec la puissance de la science des données, des modèles prédictifs, de l'IA générative et de l'apprentissage automatique, notre objectif est d'identifier de nouvelles cibles, de créer des molécules thérapeutiques plus efficaces, de mieux prédire la pharmacocinétique des médicaments et les risques de sécurité, d'affiner la conception des essais cliniques et de raccourcir significativement les cycles de développement. L'équipe Intelligence Artificielle & Sciences Computationnelles (AICS) dirige la Recherche Biomédicale (BR) dans l'exploration et l'application de méthodologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique pour générer de nouvelles perspectives en découverte de médicaments, et pour accélérer et améliorer l'efficacité de la découverte de médicaments tout en se concentrant sur les besoins des patients.AICS collabore avec les équipes de découverte de médicaments, élève le niveau d'expertise en IA à travers la BR et veille à ce que la science BR suive l'écosystème en rapide évolution des technologies d'IA en se connectant avec les leaders de l'IA dans le milieu académique et industriel.Ce rôle au sein du groupe Méthodes d'IA d'AICS sera chargé d'une évaluation critique du paysage des modèles, d'identifier des opportunités d'innovation méthodologique, et de construire les bonnes approches, algorithmes, modèles et flux de travail d'IA pour maximiser l'impact sur les domaines clés de la recherche biomédicale qui pourraient potentiellement conduire au développement de meilleurs médicaments, plus rapidement.À propos du rôleResponsabilités :Travailler avec une équipe de chercheurs en IA, de data scientists et d'experts métiers disposant d'une expertise de domaine centrale pour développer et fournir des algorithmes et solutions d'IA ciblés, robustes et performants afin d'accélérer la découverte de médicaments.Se tenir informé des dernières méthodes d'IA, approfondir la compréhension du domaine problématique, et poser des questions détaillées pour identifier des domaines potentiels d'innovation en IA tout au long de la chaîne de découverte de médicaments.Promouvoir la sensibilisation aux avancées des méthodes d'IA pour répondre aux questions clés de recherche en recherche biomédicale.Adopter couramment les ressources d'ingénierie et de développement produit pour assurer l'adoption des solutions d'IA.Aider à positionner les contributions de la découverte de médicaments assistée par IA pour livrer et soutenir le progrès du portefeuille de la BR, permettre de nouveaux types de découvertes thérapeutiques, raccourcir les cycles, et augmenter l'efficacité.Collaboration & partenariatUne attitude respectueuse et d'esprit d'équipe est absolument indispensable.Communiquer régulièrement, s'engager, s'aligner avec les équipes AICS, la communauté plus large de la science des données, et les scientifiques seniors.Initier et diriger des collaborations internes clés à forte valeur ajoutée à travers la BR.Aider à concevoir des métriques transposables pour les modèles d'IA qui mèneront à un impact tangible en collaboration avec les DAs et FAs de la BR.Collaborer de manière transversale pour traduire les résultats des modèles en hypothèses exploitables et guider la conception expérimentale.Ce que vous apporterez au rôle :Plus de 4 ans d'expérience significative en innovation, développement, déploiement et support continu de l'apprentissage automatique et de la modélisation.Solide maîtrise pratique du codage en Python et des frameworks d'apprentissage profond ainsi qu'une expertise dans l'apport d'analyses avancées et d'actions à une grandeorganisation de rechercheLarge exposition à l'apprentissage de représentation, la modélisation générative profonde, le raisonnement probabiliste, et les approches d'explicabilité, avec une passion profonde pour comprendre et expliquer les concepts techniques sous-jacents aux approches ML.Solide compréhension et expérience dans l'utilisation des système...