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Ingénieur de données

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📍 8001, Zürich 💼 CDI 🏷️ 📅 Publié le

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Type d'emploi:
⏰ Temps plein
Code postal:
8001
Crypto Finance Group, filiale de Deutsche Börse, offre des solutions d'actifs numériques.TâchesConcevoir et maintenir des pipelines ELT robustes en Python.Développer des modèles de données évolutifs et des requêtes SQL complexes.Collaborer avec des parties prenantes pour des solutions techniques.Compétences3-5 ans d'expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering.Compétences avancées en SQL et Python pour l'extraction de données.Connaissance des infrastructures cloud et des outils d'orchestration.À propos de Crypto FinanceCrypto Finance Group, faisant partie du groupe Deutsche Börse, fournit des solutions professionnelles d'actifs numériques aux clients institutionnels. Le groupe comprend Crypto Finance AG, régulée par la FINMA en Suisse, offrant des services de trading, de garde et de portefeuille, ainsi que Crypto Finance (Deutschland) GmbH, régulée par la BaFin en Allemagne, offrant des services de trading et de garde. Depuis le 25 janvier 2025, Crypto Finance a obtenu une licence MiCAR pour le marché européen en tant que l'un des premiers fournisseurs dans l'UE. Crypto Finance AG est un dépositaire crypto approuvé par SIX pour les émetteurs d'ETP.Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web àÀ propos de nous - Crypto FinanceRejoignez notre équipe Data & Analytics au Prime Tower, Zurich, où vous jouerez un rôle central dans la construction d'un cadre de reporting fiable. Vous concevrez l'écosystème de données qui alimente nos rapports financiers et opérationnels, en veillant à ce qu'il fonctionne de manière fiable et fournisse des informations précises et opportunes.Il s'agit d'un rôle hybride offrant un mélange diversifié de :Ingénierie des données : conception et maintenance de pipelines ELT robustes utilisant Python pour ingérer des données externesIngénierie analytique : construction de modèles de données complexes basés sur SQL dans des data martsBusiness Intelligence : collaboration avec les parties prenantes pour traduire les exigences financières en data marts et tableaux de bord clairs et exploitablesSi vous aimez résoudre des défis complexes de modélisation de données, construire une infrastructure pratique et faire fonctionner les données pour l'entreprise, ce poste est fait pour vous.3 à 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytiqueCompétences avancées en SQL obligatoires (fonctions fenêtrées, jointures complexes, optimisation des requêtes)Maîtrise solide de Python, spécifiquement pour l'extraction de données via API et la manipulation de jeux de données (expérience avec Polars ou Pandas essentielle)Bonne connaissance du cloud et expérience pratique avec BigQuery (préféré), Snowflake ou RedshiftExpérience avec un orchestrateur basé sur du code (Dagster, Airflow ou Prefect)Expérience avec un outil de transformation (SQLMesh ou dbt)Proactif, pragmatique et orienté business, avec une approche pratique pour fournir des solutions de données exploitablesExcellentes compétences en communication avec la capacité de transmettre clairement des concepts techniques complexes à des publics non techniquesMaîtrise professionnelle de l'anglais (l'allemand est un plus)ResponsabilitésConstruire & ingérer : concevoir, construire et maintenir des pipelines ELT robustes utilisant Python pour ingérer des données provenant de diverses API et sources externes dans Google BigQueryModéliser & transformer : développer des modèles de données évolutifs et créer des requêtes SQL complexes pour soutenir divers cas d'utilisation métierOrchestrer : exploiter et optimiser l'infrastructure de l'entrepôt de données, en utilisant Dagster pour l'orchestration et SQLMesh pour la transformationFournir des insights : collaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les exigences en solutions techniques de données, créant des vues et des marts qui alimentent les tableaux de bord BI en aval (Looker/Looker Studio) et les rapportsNormes de production : maintenir l'infrastructure de données en tant que code dans Git, en utilisant les pull requests et les revues de code pour assurer la stabilité et l'auditabilité en productionAtoutsExpérience avec les données financières (réservations, transactions, grands livres)Expérience avec des outils BI (Looker / Looker Studio) pour visualiser et présenter des ensembles de données complexesCompréhension de base de DockerFaites partie d'une équipe internationale, dynamique dans la blockchain et la fintech dirigée par des professionnels expérimentésOpportunité de voyager et d'assister à des événements majeursFaçonnez l'avenir de la finance tout en travaillant à la pointe des solutions d'actifs numériques B2BContribuez à une culture collaborative et entrepreneuriale avec des hiérarchies platesAssumez des responsabilités significatives avec des possibilités d'apprentissage et de croissance professionnelleAcquérez une connaissance approfondie de l'industrie et ayez un impact tangibleParticipez à des réunions régulières à l'échelle de l'entreprise, des sessions de partage de connaissances et des événements d'équipeProfitez d'un lieu de travail moderne et central à Zurich avec une infrastructure de premier ordreNotre cultureAu cœur de notre entreprise, nous privilégions :L'innovation et l'apprentissage continuLa collaboration et le partage des connaissancesL'esprit entrepreneurial et les hiérarchies platesDes valeurs telles que l'excellence, la livraison, la responsabilité, la passion et l'unitéVeuillez noter :Nous n'acceptons pas les CV provenant d'agences de recrutement ou d'intérim.

🏢 À propos de l'entreprise

Entreprise dans le secteur Banques

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Inscrivez-vous immédiatement à l'Office régional de placement (ORP/RAV) de votre canton. Vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé, de conseils pour votre recherche d'emploi et potentiellement d'indemnités de chômage si vous remplissez les conditions.
Cela dépend de votre profession. Pour les professions réglementées (santé, enseignement, etc.), une reconnaissance officielle est obligatoire. Pour d'autres métiers, l'employeur décide. Consultez le Secrétariat d'État à la formation pour faire reconnaître vos diplômes.
En moyenne, une recherche d'emploi prend 2 à 6 mois en Suisse. Cela varie selon votre secteur, vos qualifications et votre expérience. Restez proactif, postulez régulièrement et n'hésitez pas à solliciter les services d'accompagnement disponibles.

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