(Senior) Data Engineer - HealthTech / Digital Health

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Rejoignez une entreprise de santé numérique innovante en Suisse. Impactez le secteur de la santé avec votre expertise.TâchesDévelopper des pipelines de données et intégrer diverses sources.Construire une plateforme d'analytique moderne et scalable.Assurer la qualité des données et le monitoring des performances.CompétencesMaster en Data Science ou domaine similaire, 5 ans d'expérience.Expérience en Cloud Data Engineering, idéalement GCP.Compétences en SQL et Python, compréhension de l'analyse de données.Du willst nicht einfach Daten bewegen, sondern einen echten gesellschaftlichen Impact schaffen?Für ein führendes Schweizer Digital-Health-Venture suchen wir einen (Senior) Data Engineer, der den Aufbau einer neuen, schweizweit relevanten Gesundheitsplattform prägt.Hier arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, AI, Cloud und Produktentwicklung - und gestaltest mit deinem Know-how die Zukunft des digitalen Gesundheitswesens.Wenn du Data Engineering liebst, im HealthTech-Kontext etwas Grosses aufbauen willst und Verantwortung suchst - dann bist du hier am richtigen Ort.Ihre AufgabenData Pipelines & DatenintegrationDu konsolidierst heterogene Datenquellen (App-Tracking, Backend-Services, externe Partner)Du baust skalierbare, automatisierte Pipelines (Ingestion, Transformation, Orchestrierung)Du stellst eine robuste, sichere und verlässliche Datenversorgung sicherData Platform EngineeringAufbau und Betrieb einer modernen Analytics-/Data-Plattform (DWH, Lakehouse, Semantic Layer)Modellierung, Performance-Tuning und Betrieb einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur (GCP von Vorteil)Unterstützung von AI-/ML-Use Cases wie Personalisierung, Recommendation oder Data InsightsData Quality, Monitoring & ObservabilityDu etablierst Standards für Data Quality (Validation, Tests, SLAs)Du baust Monitoring- und Alerting-Mechanismen auf (Pipeline-Health, SLAs, Error-Handling)Du verantwortest ein zuverlässiges Reporting-SetupTracking & ProduktentwicklungEnge Zusammenarbeit mit Engineering & Product für sauberes App-/WebtrackingDefinition und Weiterentwicklung von Tracking-Konzepten (Events, Journeys, Funnels)Sicherstellung einer datenbasierten ProduktsteuerungAnalytics & InsightsWeiterentwicklung der Reports hin zu funnel-/journey-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Drop-Offs, Conversion)Ableiten von Optimierungspotenzialen und HandlungsempfehlungenPräsentation von Insights für Produkt, Business und ManagementUnsere AnforderungenMust-havesMaster in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik o. ä.5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics EngineeringStarke Hands-on Erfahrung in:Cloud Data Engineering (idealerweise GCP)Aufbau robuster Pipelines (dbt, Dataform, Kestra, Airbyte o. ä.)DWH-/Lakehouse-ModellierungData Quality, SLAs, MonitoringSehr gute Kenntnisse in SQL & PythonErfahrung mit App-/Webtracking, Funnel-Analysen, ExperimentenFähigkeit, Stakeholder-Fragen in Datenlösungen und Insights zu übersetzenSelbständige, strukturierte, analytische ArbeitsweiseFliessende Deutsch- und EnglischkenntnisseNice-to-haveErfahrung mit AI-/ML-Use Cases, Conversational Interfaces, Recommendation EnginesStartup-, Scale-up- oder Venture-ErfahrungAgiles Mindset & hohe LernbereitschaftIhre PerspektivenMitgestaltung einer schweizweit relevanten GesundheitsplattformArbeit am Thema Nr. 1: persönliche Gesundheit & modernes GesundheitswesenHohe Flexibilität & Verantwortung - ideale Basis für eine steile Lernkurve6 Wochen Ferien & moderne ArbeitsbedingungenCorporate Venture: Startup-Mindset + Stabilität eines starken KonsortiumsViel Raum für Innovation, Ownership und persönliches Wachstum