Data & Analytics Engineer (w/m/d)
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Bereit für alles? Bereit für Bechtle.
Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand. Konzerne und öffentliche Auftraggeber. Regional vor Ort. in Europa gewachsen und weltweit vernetzt.
Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern.
Dein Auftrag
Als Engineering- Spezialist im Data- und Analytics-Umfeld gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.
Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault 2.0 (w/m/d)
Deine Aufgaben
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Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0
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Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
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Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
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Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
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Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
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Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team
Dein Profil
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Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
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Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
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Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
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Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)
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Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
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Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
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Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
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Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern
Eckdaten
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Branche: IT Services
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Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit
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Dauer: zunächst bis Ende September
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Pensum: 80% - 100%
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Arbeitsort: Schlieren, vor Ort
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Vertragsmodell: temporär
Bitte beachten
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Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden
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Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich
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Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler
Ihr Kontakt
Bechtle Schweiz AG - Onsite Services
Christian Betsy
Telefon +41 61 717 60 75
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Entreprise dans le secteur Informatique / Télécommunication