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AI and Data Architect Specialist

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📍 Genève 💼 CDI 🏷️ autre 📅 Publié le

📋 Détails de l'offre

Rejoignez Michael Page en tant que AI and Data Architect Specialist a Genève.

Our client, an international organization based in Geneva, is looking for an AI & Data Architecture Specialist to design and implement a modern, scalable, and intelligent Data & AI ecosystem.
You will play a key role in the digital transformation by defining the architecture, standards, and best practices that unlock the value of data and advanced AI technologies (RAG, LLMs, vector databases, graph databases, etc.).
AI and Data Architect Specialist
Our client is located in Geneva
Description
Data architecture and technology

define, maintain and document conceptual and logical data models for the data ecosystem in close collaboration with Enterprise and Data architect

define, implement and monitor compliance to data architecture principles, ensuring consistency, scalability, and interoperability across systems

identify and recommend technologies for semantic search, knowledge graphs, and AI-enhanced data access AI and data intelligence enablement

evaluate and implement AI-oriented data technologies, including vector databases, graph databases, embeddings, and retrieval pipelines

work with data team to scale and integrate new technologies into the data architecture

contribute to the design of AI enabled applications (e.g., content discovery, document intelligence, knowledge assistants, etc.)

promote best practices for data preparation, enrichment, and optimization for AI models
Collaboration with all IT teams (Digital Workplace, Back Office Solutions and Data, and Customer Solutions and Infrastructure)

Specialist data team and act as the IT SPOC for implementation of data related initiatives (DataHub, Selfservice Analytics, RAG based application, AI Based initiatives etc.)

monitor and guide the evolution of the Data Warehouse and Data Hub to ensure alignment with organizational needs and technological advancements

partner with development teams (internal or external) to support and guarantee evolution of data models

sign off IT solution design reviews to guarantee compliance with established data architecture and data models
Governance and quality

define and enforce compliance with data governance (Data Glossary, Data Catalog, etc..), and Metadata Management Standards

ensure data consistency, traceability and lineage, and documentation across systems

collaborate with the IT Information Security Officer and the Legal and compliance team to maintain data protection standards and data to maintain data protection standards
Best practices

be familiar with best practices in related processes and areas of work

carry out work in alignment with strategic objectives and rules to deliver optimal service to both internal and external stakeholders
Profile
Strong background in data architecture or data engineering, ideally with exposure to both traditional and AIenhanced data systems.
Hands-on expertise with cloud-based data platforms (AWS and OCI - Oracle Cloud Infrastructure) and modern data stack components.
Knowledge of vector databases (e.g., Pinecone, FAISS, Azure Cognitive Search) and graph databases (e.g., Neo4j, AWS Neptune, Oracle Graph).
Knowledge and practice of a data management framework (DAMA-DMBOK).
Knowledge of and understanding of AI-related regulations (e.g., EU AI Act).
Familiarity with data modeling tools, conceptual model design, and metadata management.
Understanding of machine learning pipelines and LLM integrations (embedding retrieval, RAG, semantic search).
Proficiency in SQL, Python, and modern ETL/ELT frameworks.
Solid working knowledge of relevant digital tools, curious about, able to learn, assimilate and understand the
impacts of current and future technologies.
Demonstrate strong project management and leadership skills, with the ability to plan, coordinate, and lead
the implementation of data initiatives, manage vendors and external partners, and ensure alignment with
strategic objectives, timelines, and quality standards.
Job Offer
Attractive environment
Flexible Hours
2 days of home office per week.

Votre prochaine etape professionnelle commence ici.

🏢 À propos de l'entreprise

Entreprise dans le secteur Assurances

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Les citoyens UE/AELE peuvent travailler en Suisse avec une autorisation de séjour. Les ressortissants hors UE/AELE nécessitent un permis de travail obtenu par l'employeur. Consultez le Secrétariat d'État aux migrations pour plus d'informations.
Le salaire médian en Suisse est d'environ 6'500 CHF brut par mois, mais varie considérablement selon le secteur, l'expérience et la région. Utilisez notre calculateur de salaire pour une estimation personnalisée.
Le CV suisse doit être sobre, chronologique et détaillé. Incluez une photo professionnelle, vos coordonnées complètes, votre parcours professionnel détaillé et vos formations. Évitez les CV créatifs sauf pour les métiers artistiques. Consultez CVSuisse.com pour des modèles adaptés.
Inscrivez-vous immédiatement à l'Office régional de placement (ORP/RAV) de votre canton. Vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé, de conseils pour votre recherche d'emploi et potentiellement d'indemnités de chômage si vous remplissez les conditions.
Cela dépend de votre profession. Pour les professions réglementées (santé, enseignement, etc.), une reconnaissance officielle est obligatoire. Pour d'autres métiers, l'employeur décide. Consultez le Secrétariat d'État à la formation pour faire reconnaître vos diplômes.
En moyenne, une recherche d'emploi prend 2 à 6 mois en Suisse. Cela varie selon votre secteur, vos qualifications et votre expérience. Restez proactif, postulez régulièrement et n'hésitez pas à solliciter les services d'accompagnement disponibles.

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