Développeur GPU & ML pour la Reconstruction et la Simulation (EP-ALI-SC-2026-106-GRAP)
📋 Détails de l'offre
ALICE révolutionne le traitement des données avec des GPU et ML. Rejoignez une équipe dynamique et innovante au CERN.
Tâches
•
Développer des codes de reconstruction d'événements basés sur ML et GPU.
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Optimiser les flux de production et intégrer les outils d'intelligence artificielle.
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Améliorer la qualité physique et les performances de traitement des algorithmes.
Compétences
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Diplôme en physique avec expérience en codage de reconstruction d'événements.
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Maîtrise du C++ et de la programmation GPU (CUDA ou HIP).
•
Compétences en frameworks ML et outils de débogage.
Description de l'entreprise
Description du position
ALICE est pionnière dans l'utilisation des GPU lors de la Run 3 pour le traitement en ligne et en partie pour la reconstruction hors ligne. Afin de mieux exploiter les ressources de calcul GPU disponibles et d'améliorer les performances de reconstruction, nous visons à étudier l'utilisation de l'apprentissage automatique.
En tant que développeur logiciel GPU et ML, vous maintiendrez, développerez et mettrez en service le code de reconstruction d'événements basé sur le machine learning pour GPU pour l'expérience ALICE, en particulier la clusterisation basée sur ML et assistée par ML, ainsi que le démarrage de pistes dans le TPC d'ALICE.
Parallèlement, vous contribuerez à l'écosystème de production Monte Carlo d'ALICE et aux cadres de simulation, en vous concentrant sur l'optimisation des flux de activite. Cela inclut l'infrastructure complète de production MC, les cadres de simulation, l'automatisation de la production, la validation et l'intégration du code ML et GPU, ainsi que le développement et l'utilisation d'outils informatiques intelligents tout au long de la chaîne informatique d'ALICE.
Vos responsabilités
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Mettre en service la clusterisation ML GPU TPC comme code de clusterisation par défaut pour la prise de données et pour la simulation.
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Évaluer et améliorer la clusterisation basée sur ML en termes de performance de traitement et de qualité physique.
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Étudier l'extension de l'utilisation du ML, y compris pour le démarrage de pistes dans le TPC.
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Contribuer à l'écosystème de production Monte Carlo, y compris la planification des flux de travail, le traitement multi-périodes, le multi-threading et l'intégration des composants ML/GPU.
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Développer et exploiter des solutions automatisées pour la production MC, l'orchestration des tâches et la validation, y compris la détection d'anomalies basée sur ML.
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Suivre les activités d'optimisation et de modernisation des cadres de simulation et de reconstruction (par exemple Geant, AliceO2), y compris l'accélération pilotée par ML et les approches basées sur GPU.
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Étudier les composants et algorithmes de la chaîne informatique ALICE (simulation, reconstruction, etc.) qui pourraient bénéficier du machine learning et développer des prototypes.
Votre profil
•
Expérience avec le code de reconstruction d'événements d'expériences de physique des hautes énergies (HEP) (par exemple clusterisation ou suivi).
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Expérience en programmation GPU et en entraînement et inférence ML.
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Expérience pratique du débogage d'applications distribuées de grande taille.
Compétences
•
Solide connaissance du langage de programmation C++ sous Linux.
•
Connaissance d'au moins un kit de programmation GPU tel que CUDA ou HIP.
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Connaissance d'un cadre ML tel que ONNXRuntime.
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Connaissance des outils de débogage tels que GDB et des outils de profilage tels que perf.
•
Capacité à travailler en équipe.
•
Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.
Critères d'éligibilité :
•
Vous êtes ressortissant d'un
État membre ou État membre associé du CERN
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Vous avez une formation professionnelle en physique (ou dans un domaine connexe) et avez soit :
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un
master avec 2 à 6 ans
d'expérience professionnelle post-diplôme ;
•
ou un
doctorat avec pas plus de 3 ans
d'expérience professionnelle post-diplôme.
•
Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant.
Qualifications
Informations complémentaires
Date de clôture des candidatures :
01.07.2026 à 23:59 CEST.
Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum.
Heures de metier : 40 heures par semaine
Flexibilité du role : Entièrement sur site
Date de début prévue : 01 août 2026
Ce poste implique :
•
Participation à une astreinte régulière, y compris nuits, dimanches et jours fériés officiels.
•
Astreinte, lorsque requis par les besoins de l'Organisation.
Référence du position : EP-ALI-SC-2026-106-GRAP
Domaine de travail : Physique appliquée
Emploi de référence : 200140 - Physicien appliqué
Avantages globaux
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Une allocation mensuelle entre 6372 et 7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme.
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30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.
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Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN.
•
Allocations familiales, pour enfants et nourrissons mensuelles selon votre situation individuelle.
•
Un package de relocalisation (prime d'installation et frais de voyage) selon votre situation individuelle.
•
Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.
•
Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue.
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