Data Scientist (w/m)
📋 Détails de l'offre
Wir
sind ganz schön auf Za(c)k. Als junge Tochter der Basler Kantonalbank haben wir mit «
Zak
» die erste Schweizer Smartphone-Bank auf den Markt gebracht. Damit sind wir einen Tick schneller, pfiffiger und vielleicht sogar frecher als andere Banken. Auch mit dem Thema Geld gehen wir offen um, generell sprechen wir Themen, die uns wichtig sind, direkt an. Mehr Frauenpower zum Beispiel. Darum freuen wir uns ganz besonders über Bewerbungen von Frauen. Männer? Sind natürlich weiterhin willkommen. Möchtest du mehr über uns erfahren, wer wir sind und wie wir so ticken?
Gerne
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Data Scientist (w/m)
Jarmo, David, Christian, Raphael, Dominik und Miltos vom Team Data Analytics in Basel suchen Verstärkung. Mit anderen Worten: dich!
Als kleines aber feines Team vereinen wir mehrere Rollen in uns: Wir sind zugleich Data Scientists und Data Engineers und zunehmend auch Cloud-Expertinnen und -Experten. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Cloud-Lösungen begeistern uns und treiben uns an.
Dabei ist Technologie für uns stets Mittel zum Zweck: Wir arbeiten eng mit den Fachbereichen - insbesondere dem Vertrieb - zusammen, um die Konzernstrategie umzusetzen. Unseren Erfolg messen wir an unserem Beitrag zur Steigerung der Verkaufszahlen, zur Effizienz interner Prozesse sowie an der Förderung einer gelebten Datenkultur in der Organisation.
Dein neuer Job
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Erfassen, Modellieren und Verarbeiten von strukturierten sowie unstrukturierten Daten
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Durchführen von Ad-hoc-Analysen und Aufbereiten der Ergebnisse mittels aussagekräftiger Visualisierungen
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Aktives Mitwirken, Konzipieren und Umsetzen von Direktmarketingkampagnen in enger Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience - inklusive Erfolgsmessung
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Entwickeln von Machine-Learning-Modellen für den gezielten Einsatz bei konkreten Anwendungsfällen
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Sicherstellen eines stabilen Betriebs und Mitarbeiten bei der Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur Azure sowie Databricks
Davon profitieren wir
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Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem analytischem Hintergrund
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Breites Data-Science-Know-how sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Bearbeitung analytischer Fragestellungen; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil
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Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), sowie idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, Databricks)
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Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, sich mit komplexen analytischen Fragestellungen auseinanderzusetzen und im Team tragfähige Lösungen zu entwickeln
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Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, diese kontinuierlich zu erlernen und praktisch umzusetzen
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Stilsichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse und souveräne Kommunikation auf allen Ebenen
So profitierst du
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Ein offener Umgang mit dem Thema Geld, auch bezüglich Lohngleichheit - die gibt es bei uns nämlich wirklich
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Eine abwechslungsreiche Funktion mit hohen Mass an Eigenverantwortung und Handlungsspielraum
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Arbeiten mit neuen Technologien und die interne Datenarchitektur zukunftsfähig mitgestalten
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Zeitlich flexibel arbeiten, Möglichkeiten für Homeoffice
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Du erwartest von uns ein rundum gutes Anstellungspaket? Recht hast du,
hier
geht es zu den Details und vielen weiteren Vorteilen
Noch Fragen?
Gerne! Wenn es um Fachliches geht, freut sich Miltos Sarakinos, Leiter Data Analytics unter 061 286 24 06 auf deinen Anruf. Für alle anderen Fragen rund um die Mitarbeit in der vielleicht coolsten Bank der Schweiz ist Raphael Schlageter, HR Business Partner unter 061 266 25 54 zur Stelle.
P.S. Weil wir einen Data-Profi und keine Werbetexterin suchen, kannst du dir das Motivationsschreiben ersparen. Stattdessen freuen wir uns, wenn du im Bewerbungstool drei kurze Fragen beantwortest. Danke!
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