Maître assistant-e - Fonds National

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L'Université de Genève recherche un Maître Assistant-e - Fonds National. Intégrez une faculté dynamique et multiculturelle dans un environnement stimulant.TâchesMesurer les réponses neuronales par EEG et MEG lors d'études visuelles.Développer de nouvelles méthodes pour tester la modulation des réponses neuronales.Participer à l'enseignement et à la formation des étudiants et stagiaires.CompétencesDoctorat en neurosciences et expérience postdoctorale requise.Compétences en programmation, notamment MATLAB et Python.Maîtrise de l'anglais à un niveau élevé (C2).Maître assistant-e - Fonds NationalUniversity of GenevaWorkplaceGeneva- Lake Geneva region - SwitzerlandCategoryLife Sciences | PsychologyPositionSenior Scientist / PostdocPublished9 December 2025AideMaître assistant-e - Fonds NationalEntité organisationnelleFaculté de médecineSection / DivisionSection de médecine fondamentaleFonctionMaître assistant-e - Fonds NationalCode fonctionMA-FNClasse maximum17CorpsAssistant - maître assistantDélai d’inscription04-01-2026Référence6667Pièce(s) jointe(s)Cahier_des_charges_Maitre_assistant_NEUFO.pdf(PDF , 232,48kb)Description du posteLa Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés : l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).Pour des projets sur l’étude des processus visuels durant différents états attentionnels et de conscience, le Laboratoire de neuroimagerie du sommeil et de la cognition du département de neurosciences fondamentales de la Faculté de médecine est à la recherche d’un.e :Maître-Assistant.e à 100%Ce projet implique de mesurer les réponses neuronales par électroencéphalographie (EEG) et magnétoencéphalographie (MEG) simultanées lors de présentations de stimuli visuels, effectuer la modélisation de ces réponses, et développer de nouvelles méthodes pour tester la modulation de ces réponses durant des états attentionnels et de conscience modifiés (par ex. sommeil).Les principales tâches du poste sont les suivantes :Sur le plan pratique, le projet implique l’utilisation de techniques EEG et MEG, le suivi oculaire avec présentation de stimuli dépendante de la position des yeux, l’analyse des réponses comportementales, ainsi qu’une expertise solide dans l’expérimentation en neuroscience cognitive humaine.Cela comprend la réalisation d’analyses avancées des données cérébrales. Ainsi, une maitrise parfaite des différentes étapes impliquées est requise :Développement et utilisation de pipelines de prétraitement, analyses basées sur des modèles, analyses régionales, analyses de motifs multiples, analyses de similarité représentationnelle, analyses de connectivité en état de repos, interactions psychophysiologiques généralisées et modélisation causale dynamique.Excellentes capacités de programmation, notamment MATLAB, Python, etc. pour l’analyse et la visualisation.Formalisation et organisation des données dans des formats en accès libre et des pipelines reproductibles via les plateformes Brainlife.io et GitHub.Préparer des soumissions et des articles scientifiques, des rapports scientifiques, des demandes de fonds ou des travaux supplémentaires sur des projets demandés par la superviseuse.Participer et faire des présentations à divers symposiums, séminaires et réunions de travail dans le cadre de conférences internes et externes.Participer à l’enseignement et à la formation pratique des stagiaires et des étudiants.Participer à la gestion du groupe, dirigé par la Pre Schwartz, y compris les tâches techniques et informatiques.Participation aux tâches d’enseignement.Titre et compétences exigésDoctorat ou titre jugé équivalent en neurosciences et solide expérience postdoctorale avec une expertise en modélisation comportementale et en collecte et analyse de données EEG et MEG chez l’humain.Expérience du développement avec une connaissance approfondie de Matlab et Python, ainsi que de bonnes pratiques de codage et de traitement des données.Expérience du format de données BIDS et de son déploiement.Travaux publiés dans des revues à comité de lecture.Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe.Maîtrise de l’anglais à un niveau élevé (C2). La maîtrise du français n’est pas obligatoire mais utile.Entrée en fonction01.05.2026ContactSi vous correspondez au profil ci-dessus, nous serions ravis de recevoir votre candidature (lettre de motivation, CV, diplômes et au moins deux références), qui doit être soumise en ligne uniquement en cliquant sur le bouton ’ Postuler maintenant ’ ci-dessous.Pour plus d’informations, veuillez contacter le professeur Sophie Schwartz : Sophie.Schwartz@unige.chInformations complémentairesContrat de droit privé à durée déterminée d’un an renouvelable.Job descriptionThe Faculty of Medicine at the University of Geneva benefits from an enriching multicultural dynamic to which it con...