Ingénieur Data (h/f) 80–100%

Schweizerischer Apothekerverband (PharmaSuisse)

Rejoignez pharmaSuisse en tant que Data Engineer (m/w) ! Une chance unique d'évoluer dans un environnement dynamique.TâchesGérer et optimiser nos données et plateformes analytiques.Développer des processus ETL et des pipelines de données innovants.Collaborer sur des projets de migration vers le cloud Azure.CompétencesDiplôme en informatique ou domaine similaire requis.Excellente maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.Expérience avec Microsoft Azure et Power BI souhaitée.Ingénieur Data (h/f) 80–100%L’Association suisse des pharmaciens pharmaSuisse s’engage pour un profil professionnel de haute qualité, pratique et tourné vers l’avenir, et défend les intérêts de la profession pharmaceutique auprès des instances politiques et économiques afin de créer des conditions-cadres optimales.Nous évoluons dans un secteur de la santé dynamique et sur un marché du travail exigeant et stimulant. Pour le poste de chef de projet Données et Analytique, nous recherchons dès maintenant ou à convenir une personne engagée et innovante en tant qu’Ingénieur Data (h/f) 80–100%.Deviens membre de notre équipe de cinq personnes ! Avec les données, les analyses et les plateformes modernes, nous posons les bases pour des décisions éclairées dans le domaine des pharmacies. Actuellement, nous développons notre paysage de données vers le cloud (Azure / MS Fabric), mettons en place la gouvernance et établissons les données comme base de décision. Pour cela, nous te cherchons : tu as un solide bagage technique et un intérêt pour les questions analytiques et professionnelles.Ce qui rend ton quotidien passionnant :En tant qu’Ingénieur Data, tu assumes la responsabilité technique globale de nos plateformes de données. Tu travaillesen étroite collaboration avec le chef d’équipe, d’autres ingénieurs data ainsi qu’une analyste data. Selon le sujet et tespoints forts, tu es responsable ou co-responsable des tâches suivantes :Développement continu de notre Data Warehouse et des interfaces de données dans le cadre architectural définiExploitation, maintenance et optimisation des processus d’intégration et de transformation des donnéesMise en œuvre technique des flux ETL et des pipelines de donnéesParticipation à l’intégration de nouvelles sources de données et applicationsCréation, développement et administration de rapports BI et tableaux de bord (notamment Power BI)Réalisation d’analyses de données, de contrôles de plausibilité et d’interprétationsParticipation à des projets de données, d’analyse et de cloud, y compris les migrationsTon profilFormation ou études en informatique, informatique de gestion, data engineering, data science ou domaine similaireTrès bonnes connaissances en SQL, bases de données relationnelles et modélisation des donnéesExpérience avec Microsoft Azure et Microsoft Fabric, idéalement aussi avec MSSQL et SSISPratique dans la mise en place et l’exploitation de processus ETL, pipelines de données et interfacesExpérience dans la création et la maintenance de tableaux de bord et rapports, de préférence avec Power BITu travailles avec précision, sans perdre de vue la gestion du temps et le pragmatismeTrès bonnes connaissances en allemand, la connaissance du français est un atoutNous t’offronsTâches responsables et variées avec un très haut degré d’autonomiePetite équipe avec des voies de décision courtes et beaucoup de marge de manœuvreModèle d’horaires flexible et possibilité de télétravailPossibilités de développement et de formation continueLieu de travail attractif avec très bonne accessibilité par les transports publicsPlus d’informations sur nos prestations sont disponibles sur notre site web sous ce que nous offrons.Pour plus de renseignements, Thomas Weiss, chef du service Données et Analytique, ou Barbara Espig, RH, sont à ta disposition auTél. 031 978 59 28. Des informations sur notre association sont disponibles sur pharmaSuisse.org.As-tu éveillé ton intérêt ?Nous nous réjouissons de recevoir ta candidature électronique à hr@pharmaSuisse.org.